Les drones et l’intelligence artificielle peuvent ils apporter encore plus de possibilités et de maîtrise aux vignerons ?

Voici quelques exemples:

1. 1. La santé des cultures : les images NDVI peuvent aider à identifier les zones de la parcelle où la croissance des plantes est faible, ce qui peut indiquer une maladie ou une carence en nutriments. En identifiant rapidement ces zones, les agriculteurs peuvent agir plus rapidement pour empêcher la propagation de la maladie ou fournir des nutriments supplémentaires aux plantes affaiblies.
   2. L’irrigation : les images NDVI peuvent aider à identifier les zones de la parcelle qui nécessitent plus ou moins d’eau. Les agriculteurs ou viticulteurs peuvent utiliser ces informations pour ajuster la quantité d’eau qu’ils appliquent, et améliorer l’efficacité de l’irrigation en réduisant les coûts.
   3. L’épandage de produits phytosanitaires : ces images NDVI peuvent aider les agriculteurs à identifier les zones de la parcelle qui nécessitent un traitement phytosanitaire. En utilisant ces informations pour cibler les zones qui nécessitent un traitement, les agriculteurs peuvent réduire les quantités de produits phytosanitaires qu’ils utilisent, ce qui peut réduire les coûts et minimiser les impacts environnementaux.