Le drone et l'intelligence artificielle pour les vignerons

L'analyse des cultures ou des vignes avec des images captées par un drone multispectral peut aider les agriculteurs à mieux comprendre les conditions de leurs cultures et à prendre des décisions plus éclairées. Découvrez-en plus sur ces technologies incroyables !

Les vignerons le savent, chaque jour ils observent leur vignes et leur expertise dans ce geste quotidien, leurs yeux experts sont les meilleurs garants de leur récolte à venir. Les drones et l’intelligence artificielle peuvent ils apporter encore plus de possibilités et de maîtrise pour identifier sur des grandes parcelles les risques ou les possibilités d’optimisation?

Les drones multispectraux et les images NDVI sont des exemples de ces nouvelles technologies qui peuvent les aider à prendre des décisions en matière de culture et de gestion des vignes. Mais quel est l’intérêt d’analyser les cultures ou les vignes grâce à ces technologies, et, comment cela peut il être bénéfique avant de traiter avec des produits phytosanitaires en épandage par drone?

Les drones multispectraux sont des drones équipés de capteurs qui peuvent capturer des images à différentes longueurs d’onde.

Ces images sont utilisées pour créer des cartes de vigueur de la culture, qui montrent la santé de la plante à différents endroits de la parcelle. Les images NDVI sont l’une des cartes les plus couramment utilisées et sont calculées à partir de la différence entre la réflexion des rayons infrarouges et des rayons visibles.

Plus la plante est verte et saine, plus la réflexion infrarouge est faible par rapport à la réflexion visible. Les images sont alors utilisées pour évaluer la santé des cultures, la quantité de biomasse produite et la croissance des plantes.

L’analyse des cultures ou des vignes avec des images captées par un drone multispectral peut donc aider les agriculteurs à mieux comprendre les conditions de leurs cultures et à prendre des décisions plus éclairées.

Voici quelques exemples:

1. La santé des cultures : les images NDVI peuvent aider à identifier les zones de la parcelle où la croissance des plantes est faible, ce qui peut indiquer une maladie ou une carence en nutriments. En identifiant rapidement ces zones, les agriculteurs peuvent agir plus rapidement pour empêcher la propagation de la maladie ou fournir des nutriments supplémentaires aux plantes affaiblies.
2. L’irrigation : les images NDVI peuvent aider à identifier les zones de la parcelle qui nécessitent plus ou moins d’eau. Les agriculteurs ou viticulteurs peuvent utiliser ces informations pour ajuster la quantité d’eau qu’ils appliquent, et améliorer l’efficacité de l’irrigation en réduisant les coûts.
3. L’épandage de produits phytosanitaires : ces images NDVI peuvent aider les agriculteurs à identifier les zones de la parcelle qui nécessitent un traitement phytosanitaire. En utilisant ces informations pour cibler les zones qui nécessitent un traitement, les agriculteurs peuvent réduire les quantités de produits phytosanitaires qu’ils utilisent, ce qui peut réduire les coûts et minimiser les impacts environnementaux.

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Thierry Coffinet

Associé et responsable direction commerciale Drone Précision Suisse

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